Où l'IA aide une entreprise aujourd'hui

Les grands modèles de langage sont passés des démonstrations aux outils de tous les jours. La bonne question n'est plus de savoir si l'IA fonctionne, mais lesquelles de vos tâches elle accomplit assez bien, à un coût et un risque acceptables. Quelques candidats typiques :

  • Documents : rédiger, résumer et traduire des propositions, des rapports et de la correspondance.
  • Service à la clientèle : des assistants qui répondent à partir de votre propre documentation et passent la main à une personne quand il le faut.
  • Extraction de données : lire des courriels, des formulaires, des factures et des PDF, et saisir les données dans vos systèmes.
  • Tri et acheminement : classer les demandes, les billets ou les prospects et les envoyer à la bonne personne.
  • Recherche interne : poser des questions sur l'ensemble de vos politiques, procédures et projets passés.
  • Développement logiciel : assistants de programmation et outils de revue pour votre équipe de développement.
  • Agents : des processus en plusieurs étapes où l'IA utilise vos outils, selon les règles que vous fixez.

Notre approche

  1. Partir du processus, pas de l'outil. Nous examinons comment le travail se fait aujourd'hui et le mesurons, pour avoir un point de comparaison.
  2. Prototyper petit. Une preuve de concept ciblée, sur vos vraies données, en quelques jours ou semaines plutôt qu'en quelques mois.
  3. Évaluer honnêtement. Nous testons sur des cas réalistes, y compris les plus difficiles, et rapportons où le modèle échoue autant que là où il réussit.
  4. Garder l'humain dans la boucle. Quand une erreur coûte cher, une personne approuve le résultat avant qu'il ne parte.
  5. Livrer et surveiller. Des intégrations en production avec journalisation, suivi des coûts et un moyen de s'améliorer avec le temps.

Ce que nous livrons

  • Évaluation des occasions d'IA : un atelier avec votre équipe et un rapport écrit des cas d'usage à poursuivre, classés par valeur, effort et risque.
  • Preuves de concept : un prototype fonctionnel qui répond à la question « est-ce que ça marche pour nous? » avant d'engager un budget.
  • Intégrations et agents en production : l'IA branchée sur vos applications et vos données par les API de fournisseurs comme Anthropic, OpenAI et Google, ou des modèles hébergés chez vous quand les données doivent rester à l'interne.
  • Formation et politiques d'utilisation : des lignes directrices concrètes pour que votre équipe utilise les outils d'IA de façon productive et sécuritaire.

Données, confidentialité et risques

Envoyer des données d'entreprise à un fournisseur d'IA est une décision à prendre consciemment. Nous documentons quelles données vont où, choisissons des forfaits et des paramètres où vos données ne servent pas à entraîner les modèles, limitons les accès à ce dont chaque intégration a besoin, et tenons compte de vos obligations selon la Loi 25, la LPRPDE ou le RGPD. Pour limiter les mauvaises réponses, nous ancrons les modèles dans vos propres sources, montrons d'où vient chaque réponse et prévoyons une solution de repli quand le modèle n'est pas sûr.

Nous utilisons l'IA dans notre propre travail

Morébec utilise des assistants et des agents d'IA tous les jours, de l'écriture et la revue de code jusqu'à l'exploitation de notre infrastructure. Ce que nous recommandons, nous l'avons vu fonctionner en pratique, avec ses limites.

Questions fréquentes

Faut-il beaucoup de données pour commencer?

Généralement non. La plupart des cas d'usage en entreprise partent de documents et de systèmes que vous avez déjà et de modèles existants. Entraîner un modèle sur mesure est rarement la première étape.

L'IA va-t-elle remplacer nos employés?

Dans la plupart des projets, le but est d'enlever le travail répétitif aux gens pour qu'ils consacrent plus de temps aux tâches qui demandent du jugement. Nous concevons les solutions autour de l'équipe que vous avez.

Nos données servent-elles à entraîner des modèles d'IA?

Cela dépend du fournisseur et du forfait. Nous choisissons des options où les données d'entreprise ne servent pas à l'entraînement, et nous vous disons exactement ce qui est envoyé et où.

Pouvez-vous travailler avec nos développeurs?

Oui. Nous pouvons diriger le projet, ou conseiller et réviser pendant que vos développeurs construisent. Voyez la consultation en développement logiciel.